L’adoption massive de l’intelligence artificielle générative s’accompagne de deux phénomènes distincts mais convergents : une possible atrophie de certaines facultés cognitives et une explosion des contenaux falsifiés qui ébranlent la confiance dans l’information. Selon une étude américano-britannique en cours d’évaluation, menée auprès de 1 222 personnes, l’usage d’outils comme ChatGPT pour résoudre des problèmes d’arithmétique ou de compréhension écrite améliore la performance immédiate, mais réduit la capacité à persévérer sans assistance et affaiblit l’apprentissage à long terme. Parallèlement, les attaques par deepfake ont bondi de 180 % en un an, d’après une analyse de LexisNexis Risk Solutions, exposant entreprises et institutions à des fraudes documentaires et à des usurpations d’identité d’un réalisme inédit.

Les chercheurs nord-américains et européens décrivent un mécanisme de « délégation cognitive » : le cerveau, programmé pour économiser l’énergie, se décharge volontiers des tâches intellectuelles exigeantes. Grace Liu, de l’université Carnegie Mellon, souligne que l’IA générative, à la différence d’une calculatrice, peut se substituer à l’ensemble du raisonnement, privant l’utilisateur d’occasions d’apprentissage. Johann Chevalère, du CNRS en France, précise que les connexions neuronales non sollicitées tendent à s’affaiblir, un risque aggravé par l’omniprésence de ces assistants dans la vie quotidienne.

Du côté des deepfakes, la sophistication des falsifications vidéo, audio et documentaires nourrit ce que des analystes asiatiques qualifient d’« Infocalypse » : un point de bascule où la population, saturée de contenus manipulés, finit par douter de toute preuve visuelle, même authentique. Les travaux de juristes américains mettent en garde contre le « dividende du menteur », qui permet à un responsable politique ou économique de discréditer un enregistrement réel en l’attribuant à l’IA. En Amérique latine, les fraudes bancaires et les usurpations d’identité se multiplient, poussant les autorités mexicaines à renforcer les systèmes biométriques, tandis que les documents d’identité américains et européens figurent parmi les plus convoités par les cybercriminels.

Face à ces dérives, les concepteurs de modèles d’IA ont introduit des garde-fous « socratiques » : les modes « étude » de ChatGPT ou « apprentissage guidé » de Gemini incitent à la réflexion plutôt que de fournir une réponse immédiate. Microsoft a intégré dans Copilot des avertissements sur les risques d’erreur et encourage un usage critique. Les experts s’accordent toutefois sur l’absence d’études longitudinales de grande ampleur pour mesurer l’impact réel sur les cerveaux humains, et sur la nécessité d’une coordination réglementaire internationale pour encadrer à la fois les usages éducatifs et la vérification d’identité numérique. La prochaine étape sera la publication des résultats définitifs de l’étude américano-britannique et l’évolution des normes de certification biométrique dans les services financiers.