एआई मॉडल ने नींद परीक्षणों से हृदय रोग और मृत्यु दर के छिपे जोखिम पकड़े
शोधकर्ताओं ने नियमित नींद अध्ययनों के सम्पूर्ण शारीरिक आंकड़ों से पांच जोखिम समूह बनाए, जिनमें सबसे अधिक जोखिम वाले मरीजों की पांच वर्षों में मृत्यु की संभावना दोगुनी पाई गई।
नेचर कम्युनिकेशंस में प्रकाशित एक अध्ययन के अनुसार, एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल ने पारंपरिक एपनिया-हाइपोपनिया सूचकांक की तुलना में कहीं अधिक सटीकता से दीर्घकालिक स्वास्थ्य जोखिमों का पूर्वानुमान लगाया है। क्लीवलैंड क्लिनिक के STARLIT रजिस्ट्री के आंकड़ों पर प्रशिक्षित इस मॉडल ने मरीजों को पांच अलग-अलग जोखिम श्रेणियों में बांटा, जिनमें सबसे ऊंची श्रेणी वालों की अगले पांच वर्षों में मृत्यु दर सबसे कम जोखिम वाली श्रेणी की तुलना में दो गुना अधिक रही।
यह मॉडल नींद के दौरान मस्तिष्क, फेफड़ों, मांसपेशियों और हृदय की गतिविधियों के सम्पूर्ण आंकड़ों का विश्लेषण करता है, न कि केवल सांस रुकने की घटनाओं की गिनती पर निर्भर रहता है। येल स्कूल ऑफ मेडिसिन के वरिष्ठ लेखक जेफ्री रोजर्स ने बताया कि आधुनिक एआई नींद के आंकड़ों में छिपी उन शारीरिक विशेषताओं को उजागर कर सकता है जो मानव आंखों के लिए अदृश्य हैं। अध्ययन में यह भी पाया गया कि मॉडल ने पुरुषों और महिलाओं दोनों में समान रूप से सटीक पूर्वानुमान दिया, जबकि पारंपरिक सूचकांक केवल पुरुषों में अधिक विश्वसनीय था।
यह खोज ऐसे समय में आई है जब कई अन्य शोध नींद की अवधि और गुणवत्ता को गंभीर स्वास्थ्य परिणामों से जोड़ रहे हैं। 2.6 लाख से अधिक प्रतिभागियों पर आधारित एक मेटा-विश्लेषण में पाया गया कि सात घंटे से कम नींद लेने वालों में गैर-अल्कोहलिक फैटी लिवर का जोखिम काफी बढ़ जाता है। वहीं, 4,578 वयस्कों पर किए गए एक अन्य अध्ययन में स्लीप हेल्थ पत्रिका ने बताया कि बहुत जल्दी या बहुत देर से सोने वालों में दिल के दौरे का खतरा मध्यवर्ती कालक्रम वालों की तुलना में 40 से 50 प्रतिशत अधिक होता है, और ऑब्सट्रक्टिव स्लीप एपनिया से ग्रस्त लोगों में यह जोखिम 80 प्रतिशत तक बढ़ जाता है।
शोधकर्ताओं का मानना है कि यह एआई मॉडल अभी अनुसंधान चरण में है और इसके नैदानिक उपयोग से पहले और अधिक मान्यता की आवश्यकता है। वाशिंगटन विश्वविद्यालय की प्रोफेसर रीना मेहरा ने कहा कि दशकों से डॉक्टर पूरी रात के नींद डेटा को कुछ सीमित संकेतकों में समेट देते थे, लेकिन एआई तकनीक अब सम्पूर्ण शारीरिक जानकारी का उपयोग कर सकती है। अगला महत्वपूर्ण कदम इस मॉडल का बड़े पैमाने पर नैदानिक परीक्षणों में सत्यापन होगा, जिससे भविष्य में हृदय रोग और तंत्रिका-संबंधी विकारों की शीघ्र पहचान और व्यक्तिगत देखभाल का मार्ग खुल सकता है।
| अरब खाड़ी प्रेस | −0.40 | critical |
|---|---|---|
| दक्षिण-पूर्व एशियाई प्रेस | 0.00 | neutral |
| लैटिन अमेरिकी प्रेस | +0.10 | neutral |
You must know that hours of television shrink your brain and lead to dementia. Science proves it.
The bloc cites a longitudinal study with precise numbers (1,700 people, 20 years) to create a sense of objective threat and motivate behavioral change.
The bloc omits that the study is correlational and does not prove causation, and that moderate viewing might not be harmful.
Reading is better than watching TV: data show increased brain connectivity, so try swapping half an hour.
The bloc compares two habits (reading vs. watching TV) using scientific data to support a practical, immediate tip without alarmism.
The bloc omits reference to the original 20-year follow-up study, focusing only on the pre-sleep habit.
Chronic stress is the real silent enemy that shrinks the brain – television is just a symptom of a stressful lifestyle.
The bloc broadens the focus from the specific habit (watching TV) to a general cause (stress), making the problem more universal and morally neutral.
The bloc omits the original news about the television study entirely, replacing it with a general discussion on stress.
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