Negli Stati Uniti, il tasso di disoccupazione dei neolaureati con istruzione superiore sta aumentando in modo più marcato rispetto alla media del gruppo, invertendo una tendenza storica. Secondo analisti americani, l’intelligenza artificiale è una delle cause principali di questo scostamento, che si manifesta mentre la disoccupazione generale resta vicina ai minimi da decenni, intorno al 4,5%. In Cina, la disoccupazione giovanile tra i laureati è in crescita da anni e ha raggiunto livelli ancora più elevati. È il primo segnale misurabile di un mercato del lavoro in cui l’IA non distrugge posti in massa, ma erode le posizioni d’ingresso tipiche del lavoro intellettuale, dalla scrittura di codice alla redazione di testi, dall’analisi dati al servizio clienti.

Il meccanismo non è la sostituzione diretta, ma una trasformazione selettiva. Ronnie Chatterji, capo economista di OpenAI, ha ricordato al ritiro della Banca centrale europea a Sintra che l’esposizione di un compito all’IA non implica la sua scomparsa: suo padre economista, con l’arrivo del personal computer, vide la propria professione potenziata, non cancellata. La presidente della BCE Christine Lagarde segue il tema con attenzione, mentre il capo economista Philip Lane osserva un’adozione rapida in Europa e si dice ottimista sugli effetti di produttività, pur ammettendo che siamo in una fase iniziale. Nel frattempo, l’IA generativa ha varcato la soglia della creatività: al concorso Commonwealth Short Story Prize 2026 si sospetta che tre dei cinque vincitori regionali abbiano usato l’IA, e nel giornalismo le immagini sintetiche cominciano a soppiantare il fotogiornalismo. La capacità creativa delle macchine, un tempo giudicata elementare, oggi rende difficile distinguere l’origine umana di un’opera.

La risposta non è uniforme. Negli ambienti del marketing riuniti al Festival di Cannes, dirigenti di aziende come Autodesk, Kimberly-Clark e Zoom hanno spostato il discorso dall’adozione accelerata alla gestione del cambiamento: il vero vantaggio competitivo, sostengono, risiede nel gusto, nel discernimento e nella capacità di decidere quando non usare l’IA. In America Latina, la Colombia sta emergendo come esportatore di conoscenza in lingua spagnola, con un mercato dei prodotti digitali che potrebbe decuplicarsi entro il 2030, trainato proprio dalla facilità di creare corsi e contenuti con l’IA. Sul fronte geopolitico, gli Stati Uniti hanno imposto controlli all’esportazione di chip avanzati e modelli di IA, mentre l’Unione Europea ha reso operativo l’AI Act, un quadro normativo basato sul rischio che potrebbe influenzare gli standard globali. L’India, con la sua vasta base di sviluppatori e utenti, resta in gran parte consumatrice di modelli e piattaforme costruiti altrove, una dipendenza che analisti locali considerano un rischio strategico.

Il prossimo passaggio concreto sarà l’osservazione dei dati sul lavoro nei prossimi trimestri, quando si potrà verificare se il divario tra disoccupazione generale e quella dei neolaureati si allarga ulteriormente. Sul piano regolatorio, l’entrata in vigore delle norme europee sull’IA offrirà un banco di prova per l’equilibrio tra innovazione e tutele, mentre le banche centrali continueranno a monitorare l’impatto dell’automazione su crescita e inflazione. La partita, ormai, non è più se l’IA conti, ma chi la costruisce, chi la controlla e quali valori la plasmano.