«L’intelligenza artificiale ha lanciato un salvagente alle economie in via di sviluppo, e dovrebbero afferrarlo». Con queste parole Indermit Gill, capo economista del Gruppo Banca Mondiale, ha presentato il Rapporto annuale sullo sviluppo mondiale, che fotografa un paradosso: proprio mentre i paesi emergenti attraversano la fase di crescita media più debole degli ultimi trent’anni, l’IA offre loro la possibilità di compiere in un decennio ciò che altrimenti richiederebbe un secolo.

Il rapporto chiarisce che per cogliere questa opportunità non servono grandi modelli linguistici né colossali centri dati, che restano appannaggio di Stati Uniti e Cina e comportano consumi enormi di elettricità e acqua con ricadute sul clima. La via indicata è l’adattamento di strumenti di IA a basso costo alle condizioni locali. Gli esempi già sul campo sono concreti: in Bangladesh ha permesso di aumentare il volume degli screening per il diabete; in India ha ridotto i costi per gli agricoltori grazie a previsioni meteorologiche avanzate. Per gli 6,8 miliardi di persone che vivono in paesi a reddito medio-basso, le soluzioni dovranno raggiungerli dove sono, anche attraverso chiamate vocali su telefoni basici per chi non sa leggere o non può permettersi uno smartphone.

L’invito all’azione è accompagnato da un avvertimento netto. L’IA potrebbe allargare i divari tra nazioni, aumentare le disuguaglianze interne, concentrare il potere di mercato ed erodere la fiducia nelle istituzioni pubbliche. Sul fronte occupazionale, il rischio immediato per i paesi in via di sviluppo è giudicato inferiore rispetto alle economie avanzate, dove i posti di lavoro sono oltre tre volte più esposti all’automazione generativa; nel lungo periodo, tuttavia, la scomparsa di impieghi di classe media potrebbe bloccare la mobilità economica. «La finestra per fare la cosa giusta è stretta», ha ammonito Gaurav Nayyar, direttore del rapporto.

Per non restare indietro, la Banca Mondiale esorta i governi a investire subito in generazione e distribuzione di energia elettrica, a estendere l’accesso alla capacità di calcolo e a migliorare la disponibilità di dati locali, costruendo al contempo la fiducia pubblica. Il rapporto stesso è stato redatto con l’ausilio di strumenti di IA avanzati, tra cui quelli di OpenAI, DeepSeek, Google e Anthropic. Il prossimo banco di prova sarà la capacità delle amministrazioni di tradurre queste raccomandazioni in politiche prima che il divario tecnologico diventi incolmabile.