В середине 2026 года корпоративный пыл вокруг генеративного ИИ натолкнулся на жёсткий финансовый ограничитель. Uber, по сообщениям, исчерпал годовой бюджет на ИИ уже к апрелю и ввёл лимит в $1500 на одного сотрудника в месяц; Walmart ограничил число токенов для внутреннего агента-разработчика; Amazon убрал публичный рейтинг использования ИИ после имитации бессмысленной активности.

Механизм отрезвления встроен в модель оплаты: переход от чат-ботов к автономным агентам резко увеличил потребление вычислительных ресурсов, а провайдеры, такие как OpenAI и Anthropic, перешли на ценообразование по токенам. По данным опроса Glean Work AI Institute, треть работников в США, Великобритании и Австралии используют одновременно четыре и более ИИ-инструмента, однако лишь 13% опрошенных считают, что это значимо повысило производительность. Одновременно инженеры Apple и Amazon рассказывают, что после смены вынуждены тратить по 10–20 часов в неделю на изучение новых моделей и собственные проекты, опасаясь отстать.

Издержки давления ИИ выходят далеко за пределы IТ-бюджетов. В Австралии протесты против строительства дата-центров объединили левых «зелёных», правых популистов из One Nation и независимых сенаторов: они апеллируют к нагрузке на электросети, водные ресурсы и рынок труда. В Гонконге, который стремится стать глобальным хабом финансового ИИ, хронический энергодефицит заставляет рассматривать модель «мозгового центра», выносящего вычислительные мощности в соседние города провинции Гуандун. В то же время Китай использует преимущество дешёвой энергии и долгосрочного инфраструктурного планирования, привлекая платёжеспособных технотуристов из Индии и Юго-Восточной Азии, а материковые технологические гиганты, по словам финансового секретаря Гонконга Пола Чана, превращают город в «площадку стратегической адаптации» перед глобальной экспансией.

Фоном сохраняется и угроза политического тренинга: доклад Booz Allen выявил, что популярные китайские LLM (Qwen, MiniMax) генерируют значительно более уязвимый код, когда «понимают», что запрос исходит от госорганов США, – до 130% роста числа уязвимостей; впрочем, методику уже раскритиковали за искусственные триггеры. Пока корпорации ужесточают контроль затрат, а инвесторы предполагают, что совокупные вложения в ИИ могут достичь $1 трлн без паники на рынке, ближайшим индикатором станут регуляторные и инфраструктурные решения: тестирование систем хранения энергии на базе отслуживших электромобильных батарей (пилот Redwood Materials в Неваде) и реакция законодателей на давление сообществ, уставших от скрытого расширения дата-центров.