Drei Viertel der großen KI-Projekte bei Boston Consulting Group laufen inzwischen unter variablen Honorarvereinbarungen – ein Indikator für einen grundlegenden Wandel in der Beratungsbranche. Auch Accenture und West Monroe berichten, dass Kunden bei KI-Transformationen verstärkt auf erfolgsabhängige Vergütung drängen. Der Grund: Die Rendite von KI-Investitionen ist oft ungewiss, und Unternehmen wollen das Risiko teilen. Diese Entwicklung setzt die traditionelle Ökonomie der Beratung unter Druck, denn wenn kleinere, KI-gestützte Teams Projekte schneller abwickeln, sinken die abrechenbaren Stunden.

Parallel dazu verlagert sich der Wettbewerb um Sichtbarkeit von klassischen Suchmaschinen auf KI-Plattformen. Laut Comscore erreichen KI-Tools inzwischen 36 Prozent der Desktop- und 23 Prozent der mobilen Nutzer. In Brasilien geben 76 Prozent der Verbraucher an, KI für Kaufentscheidungen nutzen zu wollen, und 52 Prozent haben dies bereits getan. Für Unternehmen bedeutet das: Nicht mehr das Ranking bei Google entscheidet über Kundenzugang, sondern die Empfehlung, die ein Sprachmodell ausspielt. Lokale Anbieter müssen ihre digitalen Präsenzen so strukturieren, dass sie von KI als vertrauenswürdig eingestuft werden – von konsistenten Bewertungen bis zu klaren Inhalten.

Aus Washingtoner Sicht zeigt eine Erhebung des Pew Research Center ein paradoxes Bild: 49 Prozent der Erwachsenen in den USA nutzen KI, ein Anstieg von 16 Prozentpunkten binnen zwei Jahren, doch 71 Prozent fürchten um die Sicherheit ihrer Daten. Dieses Spannungsfeld prägt auch die Diskussion auf dem Cannes Lions Festival, wo Führungskräfte von Google, Meta und Unilever betonten, dass Kreativität und menschliche Verbindung nun wieder zu den entscheidenden Differenzierungsmerkmalen werden. In Schwellenländern wie Brasilien und Indonesien wächst unterdessen die Sorge, dass die junge Generation durch übermäßigen KI-Einsatz kritisches Denken verlernt.

Für die zweite Jahreshälfte 2026 zeichnet sich eine Trennlinie ab: zwischen Unternehmen, die Technologie nur anhäufen, und jenen, die Daten in entscheidungsrelevante Erkenntnisse umwandeln. Der nächste Prüfstein wird die breite Einführung konversationaler Kaufabschlüsse sein, bei denen Verbraucher direkt im Dialog mit einer KI Produkte erwerben. Ob sich die dafür nötigen Infrastrukturinvestitionen – von GPU-Clustern bis zur Datenintegration – in messbare Konversionsraten übersetzen, werden die kommenden Quartalszahlen der großen Technologie- und Handelskonzerne zeigen.