Un equipo del Vall d’Hebron Instituto de Oncología (VHIO) de Barcelona ha identificado que la bacteria Fusobacterium, cuando coloniza los tumores de cáncer colorrectal, se asocia con formas más agresivas de la enfermedad y con un riesgo significativamente mayor de recaída tras el tratamiento. El hallazgo, publicado en la revista ESMO Open, se basa en el análisis de 740 pacientes con tumores resecables: el 21 % presentaba la bacteria en el tejido tumoral, y ese subgrupo mostró una menor supervivencia libre de enfermedad y una tasa de recurrencia más elevada en comparación con los pacientes sin la bacteria.

Los investigadores recuerdan que más del 30 % de los enfermos en estadios II y III sufren una recaída pese a la cirugía y la quimioterapia, lo que evidencia la necesidad de nuevos biomarcadores. El doctor Paolo Nuciforo, jefe del Grupo de Oncología Molecular del VHIO e investigador principal, señaló que los métodos actuales “tienen una capacidad limitada para predecir qué pacientes se beneficiarán de la quimioterapia”. El estudio observó, de hecho, que la quimioterapia postquirúrgica solo mejoró los resultados en aquellos pacientes cuyos tumores no contenían Fusobacterium, mientras que no aportó el mismo beneficio cuando la bacteria estaba presente.

El trabajo, enmarcado en el proyecto multicéntrico FUSOMAP, también detectó que la persistencia de Fusobacterium en muestras de heces después de la cirugía se relaciona con un mayor riesgo de recaída, y que la bacteria puede ser detectada hasta tres años antes de que esta se produzca. Este dato abre la puerta a un seguimiento no invasivo más preciso y a una posible intervención terapéutica temprana. El proyecto, desarrollado durante tres años con la participación de nueve hospitales de siete comunidades autónomas, contó con financiación de la Fundación Mutua Madrileña, el Instituto de Salud Carlos III y Cancer Research UK.

Los autores consideran que la incorporación del análisis de Fusobacterium a las pruebas postoperatorias, junto con otros indicadores clínicos y moleculares, podría ayudar a diseñar planes de tratamiento personalizados y a identificar a los pacientes con mayor riesgo de recidiva. El siguiente paso será validar estos resultados en cohortes más amplias y evaluar la viabilidad de integrar este biomarcador en la práctica clínica habitual.