Minuit à Tokyo. Devant les librairies du quartier de Shinjuku, des dizaines de personnes patientent en silence, certaines depuis des heures. Elles attendent La historia de Kaho, le premier roman de Haruki Murakami dont une femme est la protagoniste. La scène, rapportée par la presse japonaise, semble anachronique à l’heure où l’intelligence artificielle générative écrit des livres entiers en quelques secondes. Pourtant, l’écrivain, dans un entretien accordé à l’agence Kyodo, a tenu à marquer une frontière : « L’IA prend en compte tout ce qui s’est passé jusqu’à présent et établit des analogies. Mais les processus par lesquels j’écris mes romans sont complètement différents. » Faire surgir quelque chose de neuf qui traverse soudain l’esprit, dit-il, n’est pas réductible à un calcul statistique.

Cette distinction entre agitation et mouvement véritable traverse aujourd’hui bien d’autres domaines que la littérature. En Argentine, un consultant en transformation culturelle, Gabriel Pereyra, a récemment confié à La Nación avoir été appelé pour redessiner une structure d’entreprise, avant de constater que la compagnie se débattait dans un changement trop rapide pour ses équipes. « Agitarse no es moverse », leur a-t-il lancé : s’agiter n’est pas avancer. Les données des grands cabinets de conseil confirment ce décalage. Selon McKinsey, 88 % des entreprises utilisent déjà l’IA, mais seul un tiers a réussi à la déployer au-delà du stade pilote. Le Boston Consulting Group prévoit un doublement des investissements d’ici 2026, tout en estimant que 70 % de la valeur de l’IA dépend des personnes et des processus, non des algorithmes. Gartner, de son côté, relève que 73 % des employés traversés par des changements organisationnels souffrent de fatigue modérée ou élevée, et que leur performance chute de 5 %. La vitesse technologique, mal calibrée, se heurte à la capacité d’absorption humaine.

Ce constat résonne bien au-delà des frontières de l’entreprise. Sur le continent africain, le débat public insiste sur la nécessité de dépasser le rôle de fournisseur de matières premières pour bâtir une industrialisation fondée sur la valeur ajoutée et l’innovation locale. La Zone de libre-échange continentale africaine (ZLECAf) est perçue comme un levier, mais sa mise en œuvre exige, selon les analyses relayées par la presse nigériane, un engagement politique fort et des investissements dans les infrastructures et la formation de la jeunesse. En Argentine, le secteur agro-industriel, l’un des plus sophistiqués au monde, illustre un paradoxe similaire : alors qu’il intègre biotechnologie, agriculture de précision et intelligence artificielle, le débat public continue de le réduire à un modèle primaire dépassé. Le quotidien Clarín souligne que plus de 90 % de l’agriculture extensive argentine se pratique en semis direct, et qu’un écosystème de startups agtech y prospère. Pourtant, les narratifs politiques peinent à reconnaître cette mutation vers une bioéconomie intensive en connaissances.

Dans les milieux technologiques brésiliens, la programmation elle-même change de visage. Les développeurs, rapporte le journal Band, passent moins de temps à écrire du code qu’à définir des problèmes, superviser des propositions générées par des outils comme GitHub Copilot ou Gemini Code Assist, et exercer un jugement critique sur les résultats. Le métier glisse de la production mécanique vers l’architecture et la décision stratégique. Ce basculement fait écho à une intuition formulée il y a plus d’un siècle et demi par Karl Marx dans les Grundrisse, exhumée par le quotidien mexicain El Universal : le « general intellect », ce savoir social général, est devenu une force productive immédiate. La question n’est plus de savoir si les machines penseront comme les humains, mais de qui contrôle ce patrimoine cognitif collectif qui alimente l’intelligence artificielle. Dans les files d’attente de Tokyo, une réponse partielle se dessine : tant qu’il y aura des lecteurs pour guetter, à minuit, l’apparition d’une voix singulière, l’agitation des algorithmes ne sera pas le dernier mot du mouvement.