Группа из Стэнфордского университета и Института Arc в Пало-Альто впервые добилась того, чтобы искусственный интеллект спроектировал полные геномы функциональных вирусов, не существовавших в природе. Из примерно 302 химически синтезированных в лаборатории вариантов 16 оказались жизнеспособными бактериофагами, способными заражать и уничтожать кишечную палочку, в том числе штаммы, устойчивые к природным фагам. Результаты опубликованы в журнале Science; это первый случай, когда генеративный ИИ создал целый вирусный геном, который реплицируется и выполняет биологические функции внутри клеток.

В основе работы — геномные языковые модели Evo1 и Evo2, обученные на миллионах последовательностей ДНК вирусов, бактерий, растений и человека, но с намеренным исключением данных о патогенах, поражающих сложные организмы. Взяв за основу хорошо изученный бактериофаг Phi X-174, ИИ сгенерировал тысячи вариантов генома, из которых исследователи отобрали наиболее перспективные. Синтезированные молекулы ДНК вводили в бактерии, где они запускали производство новых фагов. Несмотря на низкий выход — лишь 16 из сотен попыток — полученные вирусы несли уникальные мутации и успешно преодолевали защитные механизмы бактерий.

Руководитель проекта Брайан Хи (Brian Hie) называет достижение «следующим шагом в сложности, доступной генеративному ИИ», и видит в нём потенциал для создания персонализированных коктейлей против антибиотикорезистентных инфекций. Однако в сопроводительном комментарии в Science Томас Инглсби и Мориц Ханке из Центра безопасности здоровья Университета Джонса Хопкинса предупредили: способность компоновать вирусные геномы с помощью генеративного ИИ уже существует, а управление, позволяющее безопасно её направлять, — нет. Они подчёркивают, что конструирование патогенов, способных вызывать заболевания у людей, «не должно продолжаться». Исследователи, со своей стороны, проводили все эксперименты в защищённой лаборатории и исключили из обучающей выборки вирусы, инфицирующие человека, животных и растения.

Модель Evo2 находится в открытом доступе, что, по мнению Хи, оправдано потенциальной пользой для здравоохранения, однако усиливает дискуссию о биобезопасности. Следующий рубеж — появление нормативных рамок: эксперты сходятся во мнении, что действующие механизмы надзора недостаточны для эпохи генеративной геномики, и именно скорость их создания определит, удастся ли реализовать терапевтический потенциал технологии без неприемлемых рисков.