Поиск внеземного разума, десятилетиями сосредоточенный на перехвате радиосигналов, получает два новых вектора. Группа под руководством Т. Джозефа У. Лацио из Лаборатории реактивного движения НАСА представила на конгрессе Международного астрономического союза доклад, в котором предлагает использовать алгоритмы машинного обучения для выявления аномальных объектов в пределах Солнечной системы. Параллельно астрофизик Оксфордского университета Брайан Лаки в препринте на arXiv описывает гипотезу «технозёрен» — микроскопической пыли, оставшейся от разрушенных конструкций гипотетических цивилизаций и потенциально осевшей на поверхности Луны. Обе работы не утверждают, что артефакты существуют, но фиксируют пробелы в текущих наблюдательных возможностях.

Лацио исходит из того, что даже в пределах нашей планетной системы крупные регионы остаются картографированными с недостаточным разрешением. Объект размером в километр во внешней Солнечной системе может остаться незамеченным на имеющихся снимках. Предлагаемый выход — автоматический анализ растущих массивов данных с орбитальных телескопов и межпланетных станций. Нейросети, натренированные на типичные характеристики естественных тел, могли бы выделять кандидатов с необычной траекторией, температурой, составом или формой. В качестве примера сложности идентификации доклад упоминает объект 2020 SO, который первоначально приняли за астероид, а позже опознали как отработанную ступень ракеты «Центавр».

Лаки, в свою очередь, обращается к идее пассивных техносигнатур, способных сохраняться миллиарды лет. Он выделяет три типа гипотетических мегаструктур — затенители, бликователи и рассеиватели света — и предполагает, что при многократных столкновениях такие объекты могли измельчиться до частиц микронного размера. Подхваченные солнечным ветром, эти «технозёрна» способны дрейфовать между звёздными системами. Поскольку Солнечная система движется сквозь Галактику, планеты и луны могут собирать межзвёздную пыль, и химически инертный реголит Луны способен служить архивом такого материала на протяжении геологических эпох.

Обе концепции опираются на технологический контекст, который отчасти уже существует. Спутник НАСА PACE, запущенный для изучения океана и атмосферы, продемонстрировал возможности гиперспектральной съёмки: его инструмент OCI различает около ста длин волн и позволил впервые отследить из космоса сезонную динамику не только хлорофилла, но и каротиноидов с антоцианами в листве лесов Северного полушария. Подобная детализация химического состава поверхности — именно то, что требуется для поиска материалов с аномальной спектральной сигнатурой на других небесных телах. Одновременно публикация иранского издания Hamshahri Online напоминает о фундаментальных физических ограничениях межзвёздных перелётов, что делает поиск местных артефактов более прагматичной стратегией, чем ожидание визита.

Пока ни одна из инициатив не вышла за рамки теоретической проработки. Доклад Лацио носит обзорный характер и не опирается на конкретный эксперимент; статья Лаки ожидает рецензирования. Ближайший практический шаг — адаптация существующих алгоритмов компьютерного зрения к архивам планетарных миссий и уточнение методик отделения техногенных частиц от фоновой космической пыли в пробах лунного грунта. Результатов, которые изменили бы текущую картину, пока нет, но исследователи из разных научных центров фиксируют: объём накопленных данных уже достаточен для того, чтобы начать систематический поиск.