Студентка психологического факультета Университета Содружества Виргинии Фейт Маэба долго сомневалась, стоит ли ей изучать искусственный интеллект: у неё не было опыта программирования. Однако, присмотревшись к магистерским программам по организационной психологии, где машинное обучение уже меняет подход к работе с персоналом, она решила получить дополнительную специализацию по ИИ. «Это даёт мне преимущество и выделяет меня среди других», — объяснила она в разговоре с журналистами. Её история — лишь один из примеров того, как спрос на навыки работы с ИИ растёт среди студентов, далёких от технических дисциплин.

Опросы и данные крупнейших консалтинговых компаний подтверждают этот тренд. Пол Григгс, глава американского подразделения PwC, рассказал, что фирма наняла меньше консультантов и бухгалтеров, чем два года назад, но активно ищет специалистов по данным и машинному обучению. При этом он подчёркивает: ИИ не уничтожает профессии, а трансформирует их, и именно гуманитарии — с их «широкими знаниями» — становятся особенно востребованы. Университеты по всей стране реагируют на этот запрос. Пурдью ввёл обязательный курс по ИИ для всех студентов, Гарвард включил разбор больших языковых моделей в программу письма для первокурсников, а Северо-Западный университет запускает новый бакалаврский профиль по ИИ и упрощает входные требования для студентов с других факультетов.

Одновременно с этим интерес к традиционному компьютерному образованию снижается. По данным исследовательского центра National Student Clearinghouse Research Center, число студентов на программах компьютерных и информационных наук в четырёхлетних вузах сократилось более чем на 8 % весной этого года по сравнению с весной 2025-го. «Теперь наши занятия станут гораздо доступнее для студентов из других областей», — отмечает Самир Хуллер, заведующий кафедрой компьютерных наук Северо-Западного университета. В его классах всё чаще можно увидеть будущих музыкантов и биологов: Школа музыки Бинен при том же университете уже предлагает сертификат на стыке музыки и ИИ, а в Восточном меннонитском университете преподаватель музыки Бенджамин Герреро ведёт междисциплинарный курс вместе с компьютерщиком.

Однако адаптация высшего образования к ИИ идёт непросто. Часть преподавателей, столкнувшись с тем, что студенты делегируют нейросетям не только рутинные задачи, но и творческое мышление, возвращается к «доцифровым» методам: устным экзаменам, рукописным работам, упражнениям на развитие памяти. «Планирую снова давать задания, будто технологии не существует», — говорит преподаватель графического дизайна Адриан, чьи слова приводит испанское издание La Razón. Другие пытаются бороться с помощью детекторов ИИ — но студенты, в свою очередь, осваивают сервисы, «очеловечивающие» тексты, написанные роботом. Как показали тесты G1, такие инструменты действительно снижают процент определяемого ИИ-происхождения, но не устраняют его полностью и не улучшают качество аргументации.

Пока деканы и профессора ищут баланс между внедрением новых технологий и сохранением академических стандартов, студенты нередко оказываются перед необходимостью самостоятельно оплачивать дополнительное обучение. Студентка-медсестра Канберрского университета Сиенна Флинн возмущена: вуз предлагает госслужащим годичный сертификат по правовым и этическим аспектам ИИ за 12 тысяч австралийских долларов. «Многие с трудом платят за свой диплом, не говоря уже о дополнительном годе», — говорит она. По данным опроса профсоюза госслужащих Австралии, 92 % респондентов не проходили никакого обучения по ИИ на работе. Вопрос о том, кто должен финансировать «перековку» специалистов — университеты, работодатели или сами студенты — остаётся открытым.