La irrupción de la inteligencia artificial está reconfigurando el mercado laboral de forma distinta a la prevista. Un análisis del economista Gad Levanon sobre datos oficiales de empleo de los dos últimos años muestra que las profesiones etiquetadas inicialmente como de alto riesgo —gestión, ingeniería, ciencias y derecho— no solo no han desaparecido, sino que han acelerado su crecimiento. En cambio, los puestos de registros, contabilidad y atención al cliente, que no se consideraban tan vulnerables, experimentan una rápida contracción, incluso dentro de sectores donde los roles directivos se expanden.

La explicación reside en la diferencia entre tareas y responsabilidades. La IA actual puede automatizar partes del trabajo profesional, pero no asumir la rendición de cuentas que conllevan, señala Rudy DeFelice, vicepresidente ejecutivo de Harbor Global. Mientras los procesos administrativos basados en reglas se automatizan por completo, las empresas no sustituyen profesiones enteras solo porque la IA resuelva una fracción de sus funciones. Paralelamente, la adopción de IA generativa está disparando la productividad en tareas de conocimiento —redacción, análisis de datos, desarrollo de software—, según informes de McKinsey y Stanford, aunque se subraya que los resultados requieren verificación humana, sobre todo en trabajos de alta precisión.

El debate sobre la carga laboral añade otra capa de incertidumbre. Sam Altman, CEO de OpenAI, sostiene que la superinteligencia no reducirá el tiempo de trabajo porque el impulso humano por crear y competir mantendrá a las personas “mucho más ocupadas de lo que imaginamos”. Esta visión contrasta con la de otros líderes que pronostican semanas laborales más cortas, mientras crece la preocupación por la degradación de habilidades y el impacto ambiental del desarrollo masivo de la IA.

En este escenario, las capacidades humanas conservan un valor diferencial. Desde la consultora Deloitte en Ghana se apunta que el futuro del trabajo pertenecerá a quienes sepan usar la IA de forma responsable para mejorar su profesión, ya sean contables, médicos o artesanos. En el ámbito del marketing digital, la tecnología agiliza la producción de contenidos, pero la construcción de confianza, la empatía y la narrativa de marca siguen dependiendo de la experiencia humana, no de algoritmos. La transformación en curso no apunta a una sustitución total, sino a una reasignación estructural de tareas donde la supervisión, el criterio y la creatividad seguirán siendo el núcleo de numerosas profesiones.