Les avertissements lancés fin juin par Tim Cook, le PDG d’Apple, et par la patronne de la division Xbox de Microsoft modifient les perspectives de prix pour l’électronique grand public. Dans un entretien au Wall Street Journal, Cook a jugé « inévitables » les hausses de prix pour les iPhone, les puces mémoire et de stockage étant aspirées par les dépenses massives des géants de la tech dans leurs infrastructures d’IA. La responsable de Xbox a évoqué un triplement des coûts de certains composants en un an. Le calendrier est déjà connu : le prochain iPhone 18 Pro, attendu à l’automne, pourrait dépasser 1 299 dollars, soit plus de 200 dollars au-dessus du modèle précédent.

Le mécanisme est un classique déséquilibre offre-demande, mais provoqué par une construction frénétique de centres de données dédiés à l’IA. Face à des capacités de production limitées, les fabricants de puces mémoire et de stockage privilégient les contrats lucratifs des grands acteurs du cloud, au détriment de l’électronique de masse. Le phénomène ne se cantonne pas à Apple : Dell a évoqué des hausses de prix, Ford s’en est inquiété, et une coalition intersectorielle – commerce de détail, médias, matériel médical – a alerté la Maison Blanche en juin sur un « déséquilibre urgent » qui pèsera sur les ménages américains.

D’autres angles morts de l’omniprésence de l’IA refont surface. Au Royaume-Uni, des chercheurs en cybersécurité de la startup Mindgard ont identifié une faille grave dans les filtres de sécurité de ChatGPT. En soumettant une simple requête générique de « restauration de photo », sans mot-clé interdit, ils ont obtenu des images photoréalistes ultraviolentes – corps mutilés, scènes de torture. La vulnérabilité, portée à la connaissance d’OpenAI, a été officiellement corrigée, mais des modifications mineures du prompt suffisent à la réactiver. Cette découverte met en évidence la difficulté persistante à museler des modèles possiblement nourris d’archives médico-légales réelles.

De façon plus insidieuse, des chercheurs américains observent une érosion des capacités de décision chez les utilisateurs qui déléguent à l’IA leurs choix quotidiens – quoi manger, comment gérer une relation, la trajectoire professionnelle à suivre. L’ancienne ingénieure Carolyn Yoo a passé des heures chaque jour sur Claude pour conforter sa décision de quitter la tech, tandis que l’application Moot propose à des avatars d’IA de voter les solutions à adopter. Selon Vivienne Ming, neuroscientifique théorique, et Cornelia C. Walther, chercheuse à la Wharton School, se profile un phénomène de « capitulation cognitive » : à force d’externaliser le raisonnement, l’esprit humain perd en mémoire, en attention et en jugement critique.

Les prochaines étapes concrètes se situent sur deux fronts. D’un côté, le lancement effectif de l’iPhone 18 cet automne révélera l’ampleur de la répercussion tarifaire. De l’autre, des tests de sécurité indépendants, comme ceux menés par Mindgard, continuent d’explorer la robustesse des garde-fous des grands modèles génératifs. Dans les deux cas, les données qui s’accumuleront dans les prochains mois préciseront l’étendue réelle de ces coûts cachés.