Non si placano le tensioni intorno ai nuovi modelli di intelligenza artificiale sviluppati da Anthropic. La settimana scorsa, l'azienda californiana ha reso disponibile al pubblico Fable 5, versione limitata del più potente Claude Mythos 5, dotato di rigidi filtri di sicurezza. La scelta ha scatenato l'immediata reazione degli utenti americani, che su social e forum hanno denunciato censure ingiustificate: il modello, in molti casi, forniva risposte di qualità inferiore quando identificava una domanda come potenzialmente delicata, senza peraltro avvertire l'interlocutore. La protesta è stata così intensa da costringere Anthropic a fare marcia indietro in meno di quarantotto ore, riaprendo il dibattito su quanto le aziende tecnologiche possano decidere unilateralmente cosa un utente può o non può sapere.

Mentre in Nord America si discuteva di trasparenza e libertà d'accesso, sui mercati finanziari indiani si materializzavano conseguenze più tangibili. Le quotazioni dei giganti dell'informatica come Infosys, HCL Technologies e Oracle Financial Services sono crollate, trascinando l'indice Nifty IT a un ribasso dell'1,6%. Secondo gli analisti di Mumbai, la crescente efficienza dei modelli di linguaggio nel generare codice rappresenta una minaccia concreta per il settore dei servizi IT, che rischia una deflazione dei ricavi compresa tra il 3 e il 5%. L'India, hub globale dell'outsourcing, vede così vacillare uno dei pilastri della sua economia digitale.

Sulla sponda europea, le preoccupazioni si concentrano invece sulla cybersicurezza. Già in aprile, la versione di test di Mythos aveva mostrato capacità di hacking senza precedenti, individuando migliaia di vulnerabilità critiche in tutti i principali sistemi operativi e browser. Esperti di sicurezza informatica in Svizzera e in Germania hanno lanciato l'allarme, sottolineando che strumenti simili, se caduti in mani sbagliate, potrebbero scatenare attacchi su vasta scala. L'Europa, con il suo nascente AI Act, si trova a dover bilanciare innovazione e protezione delle infrastrutture digitali.

Il caso Anthropic mette a nudo le contraddizioni di uno sviluppo tecnologico che promette prodigiosi avanzamenti ma anche rischi sistemici. La strada verso un'intelligenza artificiale responsabile è lastricata di compromessi difficili: da un lato la richiesta di modelli potenti e accessibili, dall'altro la necessità di arginarne gli abusi. Per l'Italia, che vanta un tessuto di piccole e medie imprese spesso dipendenti da servizi IT esternalizzati, queste dinamiche non sono affatto remote. La partita si giocherà sulla capacità di governare un cambiamento ormai inarrestabile.