Согласно докладу структуры «ООН-женщины», 44% из 133 протестированных систем искусственного интеллекта демонстрируют гендерную предвзятость, а более четверти — одновременно гендерную и расовую. В документе отмечается, что модели, обученные на десятилетиях текстов, устойчиво ассоциируют женщин с домом, семьёй и уходом, а мужчин — с карьерой, лидерством и бизнесом. Руководитель направления цифровых технологий «ООН-женщины» Джаятма Викраманаяке пояснила, что ИИ извлекает эти стереотипы из созданных людьми массивов данных, где женщинам отводилась роль в частной сфере, а мужчинам — в публичной. Эксперимент с чат-ботами ChatGPT, Claude и Gemini, проведённый изданием The Times of India, показал, что современные модели избегают откровенного сексизма, однако по-прежнему приписывают женщинам эмпатию, заботу и материнство, а мужчинам — амбиции, ответственность и профессиональный успех.

На этом фоне крупные платформы, зависящие от пользовательского контента, вводят новые ограничения. YouTube уточнил политику в отношении «неаутентичного контента», чтобы поощрять авторов, использующих ИИ для усиления оригинального повествования, а не для массового производства однотипных роликов; ранее платформа удалила более десятка популярных каналов с ИИ-спамом. По оценкам сервиса Kapwing, 21% ленты YouTube составляют видео, сгенерированные искусственным интеллектом. TikTok требует от авторов маркировать ИИ-контент, добавляет невидимые водяные знаки в метаданные и тестирует системы обнаружения аккаунтов, специализирующихся на ИИ-спаме. Пользователям также дали возможность регулировать долю такого контента в своих лентах. Новостная платформа Substack 21 июля объявила о партнёрстве со стартапом Pangram, чтобы помочь читателям оценивать, насколько активно в публикациях применялся ИИ. Генеральный директор Substack Крис Бест заметил, что компания не хочет «ждать, пока ваше приложение Substack превратится в LinkedIn», имея в виду риск деградации контента.

Параллельно усиливается давление в пользу обязательного человеческого контроля. Директор по ИИ и трансформации данных PwC в Юго-Восточной Азии Виктория Уаймарк заявила, что ИИ не понимает ценностей и этики, а лишь выявляет закономерности в данных, поэтому «важные решения по-прежнему требуют проверки человеком». В АСЕАН, по словам старшего сотрудника секретариата объединения Хазреми Хамида, развитие ИИ должно опираться на принципы прозрачности, подотчётности и человекоцентричности; в прошлом году была создана Сеть безопасности ИИ АСЕАН. Заместитель главы Агентства цифровой трансформации Австралии Люси Пул предупредила, что госорганы, внедряющие ИИ, рискуют подорвать доверие граждан, если не обеспечат достаточный надзор за тем, как они делегируют решения алгоритмам. В корпоративной среде, как отметил эксперт по управлению рисками Марку Антониу Тристан-младший, лишь малая доля компаний обладает зрелыми структурами управления ИИ, несмотря на то что, по данным McKinsey, 78% организаций уже используют эту технологию.

Одновременно фиксируются структурные сдвиги на рынке труда и в науке. Международная организация труда оценивает, что примерно каждый четвёртый работник в мире выполняет задачи, потенциально подверженные автоматизации с помощью генеративного ИИ, причём в зоне наибольшего риска — административный персонал, операторы колл-центров и банковские служащие. Основатель Amazon Джефф Безос, впрочем, полагает, что ИИ позволит обнаружить новые проблемы и создаст рабочие места, которых пока не существует. Тем временем, как пишет The Atlantic, ИИ-компании активно переманивают профессоров: только в Anthropic, OpenAI, Meta и DeepMind издание насчитало более 80 бывших и действующих преподавателей, что ведёт к перемещению важных исследований из открытой академической среды в закрытые корпоративные лаборатории. На бытовом уровне, согласно опросу Insuranceopedia, 25% взрослых американцев обращаются к ИИ за медицинскими советами из-за дороговизны врачебных приёмов, а студенты, по свидетельствам учащихся Института журналистики Университета медиа, искусств и коммуникации Ганы, всё чаще полагаются на чат-ботов при выполнении учебных заданий, что порождает дискуссию о границах ответственного использования технологии.